在各國政策積極推動、各項技術逐步到位的聯(lián)網時代下，智能制造引領制造業(yè)轉型已勢在必行，目的在降低生產維護成本、提升生產效率、因應彈性生產及解決缺工等議題。TrendForce旗下拓墣產業(yè)研究所預估，2018年全球智能制造及智能工廠相關市場規(guī)模將達2500億美元。

拓墣物聯(lián)網分析師劉耕睿表示，目前智能制造的三大發(fā)展趨勢分別為制造業(yè)服務化、標準技術制定與智能管理建設。

傳統(tǒng)制造業(yè)多以擴大經濟規(guī)模及成本降低作為生存手段與競爭優(yōu)勢，然而互聯(lián)網及物聯(lián)網興起徹底改變既有模式，彈性化、客制化需求充斥市場，朝向少量多樣且大量客戶定制化趨勢邁進。

此外，以產品為核心所衍生出各種增值服務也成為制造業(yè)轉型的關鍵。目前常見的服務模式有以產品進行延伸，或是以解決方案角度出發(fā)。如General Electric分別提供飛機制造商與航空公司兩種不同的方案，一是提供飛機制造商以零組件為主的維護與預防維修服務，另一則提供航空公司飛行數(shù)據分析、燃油管理、機隊管理等管理優(yōu)化服務。

現(xiàn)階段智能制造技術多獨立運作且多元復雜，因此標準化的溝通技術、接口成為不可或缺的重要關鍵。劉耕睿指出，技術標準訂定成為各國以及各家廠商的必爭之地，若擁有國際技術訂定權，對未來智能制造或智能工廠的發(fā)展將有實質影響力，進一步成為市場領先者。目前美國、德國、日本皆積極布局，組織聯(lián)盟的代表如開放互連聯(lián)盟(OIC)、工業(yè)物聯(lián)網聯(lián)盟(IIC)、國際標準化組織(ISO)。

智能制造是由前端感測、物聯(lián)網溝通技術、虛實整合系統(tǒng)、云端運算以及大數(shù)據分析所構筑而成的生產模式革新。前端感測負責設備系統(tǒng)內外的監(jiān)視與數(shù)據收集，由網絡傳輸至云端進行運算、分析與歸類形成商業(yè)邏輯，再將運作指令下傳至現(xiàn)場生產設備，藉由虛實整合系統(tǒng)的優(yōu)化生產與智能化配置，配合物聯(lián)網溝通技術來讓實際的生產制造過程擁有多方協(xié)同、自我感知調控以及未來事件預測的能力。

　　劉耕睿表示，前端感測布建關鍵在于低成本、長時間以及耐環(huán)境，物聯(lián)網系統(tǒng)在于多元復雜的系統(tǒng)兼容與溝通技術，云端運算及大數(shù)據分析在于數(shù)據運算能力的提升以及模型算法的精進，而虛實系統(tǒng)整合則是串接所有技術與導入現(xiàn)實生產的重要關鍵;整個智能化過程將重新塑造制造業(yè)的管理機制，更會從此改變產業(yè)鏈的樣貌。